一、玻利维亚的赛场上，AI来了
2025年8月，玻利维亚苏克雷，第37届国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）现场。来自84个国家的330名选手同场竞技，满分600分，金牌分数线438.30分，最终只有28人获得金牌。
和往年不同的是，赛场上多了一类特殊的“选手”——AI。
OpenAI的推理模型以533.29分的成绩斩获金牌，在所有AI参赛者中排名第一，在全球总榜上位列第六。更值得注意的是，这个模型并未针对IOI进行专门训练，而是由通用推理模型组成的“模型集群”直接参赛。而就在一年前，OpenAI专门微调的o1-ioi模型在IOI 2024中仅拿到213分，排名第49百分位。从213分到533分，一年时间，AI在算法竞赛中的能力实现了惊人的跨越。
但还有一个细节让中国信奥圈格外振奋：在AI前面，还有五个人类选手。其中三个是中国人——刘恒熙（宁波镇海中学，全球第一）、范斯喆（诸暨海亮高级中学，全球第三）、陈昕阳（杭州第二中学，全球第五）。
AI来了，但中国最顶尖的高中生，依然跑在AI前面。
二、AI如何“思考”一道信奥题？
要理解这场“对弈”的实质，首先要理解AI是如何解题的。
IOI的赛制极为严苛：选手两天赛程，每天5小时独立解决3道高难度算法题，全程断网，不能借助任何外部资料，每题最多允许50次提交。这意味着AI不能联网搜索，不能查阅文档，必须纯粹依靠模型内部的推理能力来生成C++代码。
OpenAI的解题策略可以概括为“海量生成+择优提交”。模型针对每道题生成大量候选程序——可以是数千甚至上万份——然后通过内部验证机制筛选出最优方案提交。英伟达团队则提出了一个更精巧的框架GenCluster：让大模型并行生成数千个候选代码，再根据程序在测试用例上的“行为模式”进行聚类，最后通过“AI锦标赛”的方式选出最可能正确的方案。这套方法让一个开源模型在IOI 2025题目上跑出了446.75分的金牌级别成绩。
简而言之，AI的解题方式是一种“暴力搜索+统计择优”——靠的是海量的计算资源和精密的筛选策略。而人类选手的解题方式，是在有限的时间内依靠算法直觉、数学功底和代码实现能力，一步步构造出最优解。
三、信奥与深度学习：两种不同的“算法”
在更深层次上，信奥所训练的“算法思维”与深度学习所依赖的“算法范式”，有着根本性的不同。
有教育研究者援引图灵奖得主辛顿的观点指出，这种差异根源于两种人工智能研究范式的分野：信奥遵循的是基于逻辑启发范式的符号主义——认为智能是人为设计出来的，所以需要人去设计算法；而深度学习采用的是基于生物学启发范式的联结主义——认为智能因“学习”而来，只需让机器学会“学习”即可。
说得更直白一些：信奥选手在赛场上做的，是从零开始设计一个算法来解决一个从未见过的问题——这是“创造”的过程。而深度学习模型做的，是从海量数据中学习模式，然后用学到的模式去匹配新的问题——这是“识别”的过程。
这两种能力，一个属于人类，一个属于机器。它们可以互补，但无法相互替代。
四、AI会“取代”信奥选手吗？
2025年，这个问题成了信奥圈最热的议题。
7月，第9届NOI与中小学计算机论坛在绍兴举行，主题就是“AIGC会对信息学奥赛造成冲击吗？”。10月，CNCC2025的NOI论坛再次聚焦同一议题。
专家们的共识是：冲击存在，但取代不会发生。
一方面，AI的冲击是真实的。大语言模型在知识型与逻辑型题目上表现突出，解题水平已逼近人类顶尖选手。单纯依赖记忆和套路刷题的学习方式，正在被AI“降维打击”——因为AI在这些方面做得比人类更快、更准。
但另一方面，AI的局限同样明显。北京大学附属中学信息学竞赛教练肖然指出，AI在需要观察与解题直觉的题目上仍存在明显局限。湖南省长沙市第一中学教练曹利国进一步警告：“过度依赖AI工具”可能削弱学生计算思维的培养。
更深层的问题是：信奥的价值究竟是什么？如果只是“会写代码”，AI确实可以做得很好。但信奥培养的从来不只是编程能力——逻辑推理、问题拆解、抗压应变、在有限时间内做出最优决策——这些才是人类选手不可被替代的核心竞争力。正如NOI在2025年修订版大纲的序言中所说，信奥需要“凸显人类计算思维在算法设计中独有的创造性”。
五、信奥选手如何与AI“共舞”？
面对AI的崛起，信奥选手不应该恐惧，而应该思考如何将AI变成自己的“队友”。
第一，把AI当作“陪练”，而不是“枪手”。 信奥比赛现场是严格断网的，AI不可能帮你作弊。但在训练中，AI可以是一个极好的辅助工具——帮你解释复杂的算法概念、生成测试数据、分析代码的时间复杂度。关键在于：你要自己理解每一行代码的含义，而不是让AI替你写完之后直接提交。
第二，从“刷题”转向“思维训练”。 NOI 2025年修订版大纲已经释放了明确的信号：单纯刷题已经不够了，更要深入理解算法思维的本质。当AI可以轻松解决套路化问题时，信奥的选拔重点必然向“创造性思维”倾斜——那些需要灵光一现、需要构造性证明、需要跳出框架的题目，才是人类选手真正的战场。
第三，把深度学习的知识纳入视野。 2025年的NOIP已经开始考查AI基础知识——监督学习与无监督学习的区别、神经网络的基本工作原理、深度学习相比传统机器学习的优势等。未来的信奥选手，不仅要会写算法，还要理解算法背后的AI技术生态。这不是增加负担，而是扩展视野。
六、给淮安中小学生信奥选手的建议
淮安的信奥土壤正在形成——2024年，淮安外国语学校初一学生曹钊齐在CSP入门组和提高组均获全国一等奖；2025年，淮阴中学汪彧入选江苏省信奥省队。面对AI时代的浪潮，以下建议或许对你有用：
一、打好算法基础，这是你永远的核心竞争力。 AI再强大，也只是“解题工具”，而不是“思维主体”。信奥训练的核心——数据结构、算法设计、复杂度分析——这些是你理解计算机科学的根基，也是你区别于AI的根本所在。无论AI进化到什么程度，一个拥有扎实算法思维的人，永远不会被取代。
二、主动了解AI，但不要被AI“带着走”。 了解大语言模型的基本原理、了解深度学习与经典算法的区别，这能帮助你更好地理解信奥在AI时代的位置。但不要把AI当成“捷径”——用AI替你写作业、替你调bug，最终损害的是你自己的成长。信奥教会你的，从来不只是解题，而是如何思考。
三、培养“发现问题和提出问题”的能力。 在CNCC2025的NOI论坛上，专家们达成了一项重要共识：信奥应“更加重视学生发现问题和提出问题的能力”。在AI能越来越熟练地“回答问题”的时代，提出一个好问题的能力，比解决一个已知问题的能力更加珍贵。这需要你在日常学习中多问“为什么”——为什么这个算法是最优的？有没有更好的方法？这个问题还能怎么变？
四、把信奥当作思维训练，而不仅仅是升学工具。 当AI能在IOI拿金牌的时候，信奥的“升学价值”可能会被重新定义。但信奥真正的价值从来不在一纸证书上——它培养的是逻辑思维、抗压能力、以及在复杂问题面前保持冷静的素质。这些能力，是任何AI都无法赋予你的。
七、结语
2025年的IOI赛场上，AI拿到了金牌，但输给了三位中国高中生。这个细节意味深长——它说明在算法竞赛这个领域，人类顶尖选手依然保持着对AI的领先。但这种领先能维持多久，没有人知道。
唯一确定的是：AI不会取代信奥选手，但会用AI的信奥选手，会取代不会用AI的信奥选手。
对于坐在淮安教室里的少年而言，这意味着一个前所未有的时代机遇——你手中的键盘，既是你与AI对弈的棋盘，也是你与AI协作的工具。关键不在于“AI能做什么”，而在于“你能用AI做什么”。当算法遇到深度学习，不是谁取代谁的问题，而是人类如何借助机器，让自己的思维走得更远。
正如一位信奥教练所说，这两年大火的人工智能，是计算机专业中一个细分的应用方向。而信奥培养的算法思维，是理解这一切的基石。打好这个基石，无论AI进化到什么程度，你都能站在浪潮之上，而不是被浪潮淹没。